二十六、Docker 安装 Python

安图新大约 5 分钟云原生Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源

Docker 可以让开发者打包它们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化

Docker 使用完全使用沙箱机制，两个容器之间不会有任何接口 (这个有点像 iPhone 的 app ) ,更重要的是容器性能开销极低

学习前提

在继续阅读之前，我们希望你对 Linux 有一些基本的了解，包括

1、会使用Linux常用的命令；
2、知道大部分的Linux常识，比如终端、service、ip、用户、组等；
3、熟练使用Ubuntu或者Centos或者MacOS种的一种昂；

如果你对这些知识还是一知半解，可以访问我们的 Linux 基础教程先进行一些简单的了解

Docker的应用场景

1、 Web应用的自动化打包和发布；
2、自动化测试和持续集成、发布；
3、在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
4、从头编译或者扩展现有的OpenShift或CloudFoundry平台来搭建自己的PaaS环境；

Docker 的优点

1、简化程序；

Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化
Docker 改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入 Docker 中进行管理
方便快捷已经是 Docker 的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成

2、解决运维配置噩梦；

在没有 Docker 之前，每一台机器，每一个要用到的依赖，几乎都要重新配置一遍
比如新增一台 MySQL 数据库，就要从头开始配置所有环境
有了 Docker 之后，只需要从仓库里把之前的 MySQL 镜像拉出来，直接使用

3、节省开支；

使用 Docker ，可以在一台电脑上部署多个服务，多个应用，从而充分榨干每一滴性能
同时，又不用担心多个应用之间出现相互访问的情况

1. docker pull python:3.6.5

这种方法非常适合只需要使用 Python 的开发者

1、查找DockerHub上的python镜像；

    [root@www.hotmindshare.com ~]# docker search python
    NAME     DESCRIPTION                                  OFFICIAL   
    python   Python is an interpreted, interactive...     [OK]       
    django   Django is a free web application ...         [OK]       
    pypy     PyPy is a fast, compliant ...                [OK]
    ...

有很多版本，我们选择官方最新的版本 python

2、拉取官方的镜像,标签为3.6.5；

    [root@www.hotmindshare.com ~]# docker pull python:3.6.5
    3.6.5: Pulling from library/python

3、稍等片刻，下载完成后，就可以在本地镜像列表里看到 REPOSITORY 为 python,标签为 3.6.6 的镜像 [root@www.hotmindshare.com ~]# docker images python REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE python 3.6.5 29d2f3226daf 3 weeks ago 911.6 MB

一个 python 900m，我能说啥，这差不多是 10 倍的大小啊

4、通过Dockerfile文件构建；

使用Dockerfile 文件构建的好处就是自己可以定制安装 Python 镜像

1、创建目录python用户存放后面相关的东西；

    [root@www.hotmindshare.com ~]# mkdir -p ~/python/myapp

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">目录</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">python</td> 
   <td align="left">用户存放 <code>Dockerfile</code> 文件和 <code>myapp</code> 应用程序代码</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">myapp</td> 
   <td align="left">这个目录将映射为 python 容器配置的应用目录</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、进入创建的python目录，创建Dockerfile；

    [root@www.hotmindshare.com ~]# cd python
    [root@www.hotmindshare.com python]# vi Dockerfile

然后复制粘贴以下内容

    FROM buildpack-deps:jessie
    删除旧的 python
    RUN apt-get purge -y python.*
    使用 UTF-8 编码
    ENV LANG C.UTF-8
    ENV PYTHON_VERSION 3.6.5
    if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value '<VERSION>'"
    ENV PYTHON_PIP_VERSION 10.0.1
    RUN set -ex \
            && curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \
            && mkdir -p /usr/src/python \
            && tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \
            && rm python.tar.xz \
            \
            && cd /usr/src/python \
            && ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \
            && make -j$(nproc) \
            && make install \
            && ldconfig \
            && pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \
            && find /usr/local -depth \
                    \( \
                        \( -type d -a -name test -o -name tests \) \
                        -o \
                        \( -type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo' \) \
                    \) -exec rm -rf '{}' + \
            && rm -rf /usr/src/python ~/.cache
    make some useful symlinks that are expected to exist
    RUN cd /usr/local/bin \
            && ln -s easy_install-3.5 easy_install \
            && ln -s idle3 idle \
            && ln -s pydoc3 pydoc \
            && ln -s python3 python \
            && ln -s python3-config python-config
    CMD ["python3"]

3、通过Dockerfile创建一个镜像my-python:3.6.5；

    [root@www.hotmindshare.com python]# docker build -t my-python:3.6.5 .

4、稍等片刻，就能在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像；

    [root@www.hotmindshare.com python] docker images my-python
    REPOSITORY   TAG    IMAGE ID      CREATED      SIZE
    my-python    3.6.5  b2057b57ffad  11 days ago  682 MB

使用 Python 镜像

在~/python/myapp 目录下新建一个文件 hello.py 然后输入以下内容

#!/usr/bin/python3
print("Hello, www.hotmindshare.com 安仔的技术指南!");

然后使用 docker run 命令运行我们刚刚创建的 hello.py 文件

[root@www.hotmindshare.com python]# docker run  -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp  -w /usr/src/myapp python:3.6.5 python3 hello.py
Hello, www.hotmindshare.com 安仔的技术指南

命令说明：

1、 -v$PWD/myapp:/usr/src/myapp；

将主机中当前目录下的 myapp 挂载到容器的 /usr/src/myapp

2、 -w/usr/src/myapp；

指定容器的 /usr/src/myapp 目录为工作目录

3、 python3hello.py；

使用容器的 python3 命令来执行工作目录中的 hello.py 文件

二十六、Docker 安装 Python

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# Docker的应用场景

# Docker 的优点

# 相关链接

# 1. docker pull python:3.6.5

# 使用 Python 镜像

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1. docker pull python:3.6.5

使用 Python 镜像