十四、Docker 容器运行 Web 应用
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源
Docker 可以让开发者打包它们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化
Docker 使用完全使用沙箱机制，两个容器之间不会有任何接口 (这个有点像 iPhone 的 app ) ,更重要的是容器性能开销极低
学习前提
在继续阅读之前，我们希望你对 Linux 有一些基本的了解，包括
1、 会使用Linux常用的命令；
2、 知道大部分的Linux常识，比如终端、service、ip、用户、组等；
3、 熟练使用Ubuntu或者Centos或者MacOS种的一种昂；
如果你对这些知识还是一知半解，可以访问我们的 Linux 基础教程 先进行一些简单的了解
Docker的应用场景
1、 Web应用的自动化打包和发布；
2、 自动化测试和持续集成、发布；
3、 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
4、 从头编译或者扩展现有的OpenShift或CloudFoundry平台来搭建自己的PaaS环境；
Docker 的优点
1、 简化程序；
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化
Docker 改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入 Docker 中进行管理
方便快捷已经是 Docker 的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成
2、 解决运维配置噩梦；
在没有 Docker 之前，每一台机器，每一个要用到的依赖，几乎都要重新配置一遍
比如新增一台 MySQL 数据库，就要从头开始配置所有环境
有了 Docker 之后，只需要从仓库里把之前的 MySQL 镜像拉出来，直接使用
3、 节省开支；
使用 Docker ，可以在一台电脑上部署多个服务，多个应用，从而充分榨干每一滴性能
同时，又不用担心多个应用之间出现相互访问的情况
相关链接
Docker 官网： http://www.docker.com
Github Docker 源码： https://github.com/docker/docker
前面我们运行的容器并没什么大作用，这次，我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序
我们将在 Docker 容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个 web 应用
我特意去 Docker Hub 找了一圈，发现这个 jcdemo/flaskapp 是最好的，小，而且刚好满足我们的需求
拉取 jcdemo/flaskapp 镜像
使用下面的命令将 jcdemo/flaskapp 镜像拉取到本地
[root@www.hotmindshare.com ~]# docker pull jcdemo/flaskapp
latest: Pulling from jcdemo/flaskapp
81033e7c1d6a: Pull complete
9b61101706a6: Pull complete
35b21c1a8b97: Pull complete
4856f5aeeec4: Pull complete
ce9545e7847c: Pull complete
c0a17c8bb7b9: Pull complete
c8d70066c010: Pull complete
Digest: sha256:c0c7fb38dfa6dc371e8c04827eb83ff265401ddc25b624ed58d05b1cce0026f8
Status: Downloaded newer image for jcdemo/flaskapp:latest
f6a0e149983a29294abd76c141f44e8da59bcbaf1d283be63fca803a486f9582
Docker 容器运行 Web 应用
我们使用下面的命令运行我们的 Web 应用容器 jcdemo/flaskapp
[root@www.hotmindshare.com ~]# docker run -d -P jcdemo/flaskapp
d07b599f11e473c3112002f9b697efd4f01b0f7563490db65cfc11ba8d816bbb
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| -d | 让容器在后台运行 |
| -P | 将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上 |
查看 WEB 应用容器
使用docker ps 来查看我们正在运行的容器 (字段有删除)
[root@www.hotmindshare.com ~]# docker ps
CONTAINER ID STATUS PORTS
d07b599f11e4 Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->5000/tcp
可以看到，想比较于之间的容器，这个容器的 PORTS 字段是有值的
PORTS
0、0、0.0:32768->5000/tcp
Docker 开放了 5000 端口（默认 Python Flask 端口）映射到主机端口 32768 上
这样我们就可以通过 http://localhost:32768/ 来访问 Web 应用
